Facebook的熱門話題功能，向大家推送時興資訊，但其系統最近用電腦取代人腦，卻令假新聞、鹹濕影片橫飛。論速度，人腦拼不過，但電腦做不了的價值判斷，依然可見人腦的值錢之處。
$ X( Y4 q0 J8 n: Gtvb now,tvbnow,bttvb「Trending Topics」（趨勢話題）是fb近年的一個主打功能，把新近的熱門話題，放到用戶的Newsfeed頁面，就算沒有fb朋友推薦、分享，用戶也可掌握互聯網新知。
! B# q# L c9 ?$ _7 {( _! F0 Q依賴演算法 假新聞不雅片橫行TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。( S3 }* w K% k& v; @# q( U
但此功能近日卻爆出「災難」，源於演算法之禍。原來在過去，fb系統先找出最多人談論的話題，之後會有一群由十多人組成的編輯隊伍揀選並審核，批核過後才正式推送。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。6 z: E% @" ~; C$ M6 x+ n
但自上周開始，這支編輯隊伍解散了，從人手控制轉由電腦話事，剩下電腦工程師對演算法作核查，結果在不足三天之內，假新聞、三級影片紛紛成為熱門話題，在fb滿天飛，嚇倒不少人。
+ H" d; E/ s- t! g5 D例如有美國女主播被指支持總統候選人希拉莉，遭所屬電視台解僱，但事實是她既沒有表態支持希拉莉，也沒有被解僱；且更有兒童不宜的不雅短片，一樣變熱話（見表）。
/ ]1 ^0 @6 a1 f7 n- qfb信電腦多過人腦，不會無因，例如依賴人腦作決定，可能有偏見，今次fb踢走真人編輯的關鍵，正在於這班編輯被指未夠中立，保守文章常常上不到榜等，才引發改變。tvb now,tvbnow,bttvb( |3 ?7 [3 e1 |3 t8 C6 S S) N
依靠電腦演算法的自動導航模式，肯定無政治偏見，且成本還更加便宜，不過，真的可全依靠電腦？若全靠電腦，像fb這類的風波，只怕不會是個別例子。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。9 d/ g& W; f1 b/ Y. z
電腦着重數據 忽略是非黑白公仔箱論壇6 ~3 Q9 l3 Q+ \
由電腦作決定的盲點，其實不少，其一就是忽略了人性。人性有光明面，但也有愛獵奇、八卦的一面，網上最多人看的文章，往往是標題聳動的、誇張的，甚至內容不可信的，但是最呃like、最吸引人share，人人覺得先看看再算，反正沒有成本。tvb now,tvbnow,bttvb! R1 F/ T6 F& e; `$ U' m- `
對電腦來說，對所有文章一視同仁，從巨量數據之中，揀選最多人談論的文章，惟連最基本的真假、內容有否過界甚至違法，也不是考慮因素，更不會分辨，自然出事。
( }8 _+ ]% H2 Ztvboxnow.com就如今年3月，微軟把其網上聊天機械人Tay，放到Twitter測試，與網民對話，誰知半日之後就要下架。皆因網民教她講粗口、大談種族歧視言論，結果Tay也納粹分子上身，鸚鵡學舌跟着說仇外言語，問題的背後，其實一樣是敗給了人性的黑暗面。
# y% P% q) M' f1 e: V# Ttvboxnow.com當互聯網發達，散播謠言、偏激說話的速度，也遠比以前快，範圍更廣，更需要有道德判斷、價值判斷作把關，而這正是機器的弱項。故此有了自動化，好像人手可以大量減少，但其實仍少不了人，來做重要的複雜判斷，例如去年科企蘋果推出新聞App「Apple News」，便也聘請一群編輯協助揀選新聞。. ~% F: g% q% X' s2 ?
人機互補長短 科技未來方向
+ ~0 h0 p3 T2 TTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。即使人類有局限、有偏見，但解決的方法，是如何組成更中立的編輯隊伍，而不是把所有人腦都踢走。" v3 l1 {' W3 H, M E. o# s% n9 R
這甚至不單應用於媒體，《紐約時報》就曾有文章，講述Google搜尋、蘋果Siri、IBM超級電腦Watson等，背後還須有人類之手，如Google要分辨一個單詞，究竟是人名還是地方名，仍有人手協助。文章並引伸，人機如何結合（machine-man collaboration）、如何協調，才是未來方向，單有演算法，根本不成事。* S2 L. i7 D: x- S% N
科技一日千里，電腦在很多方面超越人類，但有些工作，電腦始終拍馬未追上，這既是限制，但對於人類來說，可能不少人更覺得，還算是件好事。 |
發表於 2016-9-2 07:54 AM
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