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[香港] fb「熱話門」啟示:人仍勝機器

Facebook的熱門話題功能,向大家推送時興資訊,但其系統最近用電腦取代人腦,卻令假新聞、鹹濕影片橫飛。論速度,人腦拼不過,但電腦做不了的價值判斷,依然可見人腦的值錢之處。% n+ R) p2 p& _$ x* [
「Trending Topics」(趨勢話題)是fb近年的一個主打功能,把新近的熱門話題,放到用戶的Newsfeed頁面,就算沒有fb朋友推薦、分享,用戶也可掌握互聯網新知。
0 V+ R# L, \' o' B# z& z+ Rtvboxnow.com依賴演算法 假新聞不雅片橫行% c5 I  q* m/ T+ e0 s
但此功能近日卻爆出「災難」,源於演算法之禍。原來在過去,fb系統先找出最多人談論的話題,之後會有一群由十多人組成的編輯隊伍揀選並審核,批核過後才正式推送。
) I/ S, Q1 p6 A5 d. CTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。但自上周開始,這支編輯隊伍解散了,從人手控制轉由電腦話事,剩下電腦工程師對演算法作核查,結果在不足三天之內,假新聞、三級影片紛紛成為熱門話題,在fb滿天飛,嚇倒不少人。公仔箱論壇: T' R. N( P  a" ^6 q! W! o
例如有美國女主播被指支持總統候選人希拉莉,遭所屬電視台解僱,但事實是她既沒有表態支持希拉莉,也沒有被解僱;且更有兒童不宜的不雅短片,一樣變熱話(見表)。
, V9 k# I1 i: w1 U8 hfb信電腦多過人腦,不會無因,例如依賴人腦作決定,可能有偏見,今次fb踢走真人編輯的關鍵,正在於這班編輯被指未夠中立,保守文章常常上不到榜等,才引發改變。
) J! r  Q$ u: ]# t+ N2 [tvboxnow.com依靠電腦演算法的自動導航模式,肯定無政治偏見,且成本還更加便宜,不過,真的可全依靠電腦?若全靠電腦,像fb這類的風波,只怕不會是個別例子。
8 ^9 D0 N. {& g3 BTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。電腦着重數據 忽略是非黑白
0 ^* B+ A3 W4 _+ _由電腦作決定的盲點,其實不少,其一就是忽略了人性。人性有光明面,但也有愛獵奇、八卦的一面,網上最多人看的文章,往往是標題聳動的、誇張的,甚至內容不可信的,但是最呃like、最吸引人share,人人覺得先看看再算,反正沒有成本。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。! d% x' u. r. v' n7 ^: Z
對電腦來說,對所有文章一視同仁,從巨量數據之中,揀選最多人談論的文章,惟連最基本的真假、內容有否過界甚至違法,也不是考慮因素,更不會分辨,自然出事。公仔箱論壇6 N2 h* g) C6 T! S
就如今年3月,微軟把其網上聊天機械人Tay,放到Twitter測試,與網民對話,誰知半日之後就要下架。皆因網民教她講粗口、大談種族歧視言論,結果Tay也納粹分子上身,鸚鵡學舌跟着說仇外言語,問題的背後,其實一樣是敗給了人性的黑暗面。
1 }9 v" a' z/ V  U7 D' Rtvboxnow.com當互聯網發達,散播謠言、偏激說話的速度,也遠比以前快,範圍更廣,更需要有道德判斷、價值判斷作把關,而這正是機器的弱項。故此有了自動化,好像人手可以大量減少,但其實仍少不了人,來做重要的複雜判斷,例如去年科企蘋果推出新聞App「Apple News」,便也聘請一群編輯協助揀選新聞。
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即使人類有局限、有偏見,但解決的方法,是如何組成更中立的編輯隊伍,而不是把所有人腦都踢走。公仔箱論壇. r6 t' w2 f' ^3 U+ e
這甚至不單應用於媒體,《紐約時報》就曾有文章,講述Google搜尋、蘋果Siri、IBM超級電腦Watson等,背後還須有人類之手,如Google要分辨一個單詞,究竟是人名還是地方名,仍有人手協助。文章並引伸,人機如何結合(machine-man collaboration)、如何協調,才是未來方向,單有演算法,根本不成事。
5 U# s% Y% b" }tvboxnow.com科技一日千里,電腦在很多方面超越人類,但有些工作,電腦始終拍馬未追上,這既是限制,但對於人類來說,可能不少人更覺得,還算是件好事。
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