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標題: [香港] fb「熱話門」啟示:人仍勝機器 [打印本頁]

作者: qqonqq    時間: 2016-9-2 07:54 AM     標題: fb「熱話門」啟示:人仍勝機器

Facebook的熱門話題功能,向大家推送時興資訊,但其系統最近用電腦取代人腦,卻令假新聞、鹹濕影片橫飛。論速度,人腦拼不過,但電腦做不了的價值判斷,依然可見人腦的值錢之處。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。: J; F/ {& G" P' K' f" z
「Trending Topics」(趨勢話題)是fb近年的一個主打功能,把新近的熱門話題,放到用戶的Newsfeed頁面,就算沒有fb朋友推薦、分享,用戶也可掌握互聯網新知。TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。2 _6 X' B# S- k: m4 M" {* E3 N# A
依賴演算法 假新聞不雅片橫行& z8 _, W) u' F- z. m
但此功能近日卻爆出「災難」,源於演算法之禍。原來在過去,fb系統先找出最多人談論的話題,之後會有一群由十多人組成的編輯隊伍揀選並審核,批核過後才正式推送。
  z1 t6 |( ^! |0 b) E+ e$ D% X) fTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。但自上周開始,這支編輯隊伍解散了,從人手控制轉由電腦話事,剩下電腦工程師對演算法作核查,結果在不足三天之內,假新聞、三級影片紛紛成為熱門話題,在fb滿天飛,嚇倒不少人。
) B! {4 J3 L0 o5 A例如有美國女主播被指支持總統候選人希拉莉,遭所屬電視台解僱,但事實是她既沒有表態支持希拉莉,也沒有被解僱;且更有兒童不宜的不雅短片,一樣變熱話(見表)。tvboxnow.com& Q  C- _, L/ f
fb信電腦多過人腦,不會無因,例如依賴人腦作決定,可能有偏見,今次fb踢走真人編輯的關鍵,正在於這班編輯被指未夠中立,保守文章常常上不到榜等,才引發改變。公仔箱論壇! i- M( S' b. J, x' I: i
依靠電腦演算法的自動導航模式,肯定無政治偏見,且成本還更加便宜,不過,真的可全依靠電腦?若全靠電腦,像fb這類的風波,只怕不會是個別例子。$ W$ c9 j; M1 {( A1 k* r
電腦着重數據 忽略是非黑白! S# `+ v" E5 A, N% R* y6 |2 v# @4 n, p
由電腦作決定的盲點,其實不少,其一就是忽略了人性。人性有光明面,但也有愛獵奇、八卦的一面,網上最多人看的文章,往往是標題聳動的、誇張的,甚至內容不可信的,但是最呃like、最吸引人share,人人覺得先看看再算,反正沒有成本。
$ r0 }, w) `+ mtvb now,tvbnow,bttvb對電腦來說,對所有文章一視同仁,從巨量數據之中,揀選最多人談論的文章,惟連最基本的真假、內容有否過界甚至違法,也不是考慮因素,更不會分辨,自然出事。
& ^7 q7 L- C/ S- Wtvb now,tvbnow,bttvb就如今年3月,微軟把其網上聊天機械人Tay,放到Twitter測試,與網民對話,誰知半日之後就要下架。皆因網民教她講粗口、大談種族歧視言論,結果Tay也納粹分子上身,鸚鵡學舌跟着說仇外言語,問題的背後,其實一樣是敗給了人性的黑暗面。tvb now,tvbnow,bttvb0 {2 X, c) I+ H/ h* X8 Z) I$ \6 h
當互聯網發達,散播謠言、偏激說話的速度,也遠比以前快,範圍更廣,更需要有道德判斷、價值判斷作把關,而這正是機器的弱項。故此有了自動化,好像人手可以大量減少,但其實仍少不了人,來做重要的複雜判斷,例如去年科企蘋果推出新聞App「Apple News」,便也聘請一群編輯協助揀選新聞。公仔箱論壇# _, s7 Y) L4 P5 p/ _
人機互補長短 科技未來方向TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。( ]- X* L: |  J7 d( g4 e0 D$ D
即使人類有局限、有偏見,但解決的方法,是如何組成更中立的編輯隊伍,而不是把所有人腦都踢走。
8 }- d2 D7 L. Q" Ztvboxnow.com這甚至不單應用於媒體,《紐約時報》就曾有文章,講述Google搜尋、蘋果Siri、IBM超級電腦Watson等,背後還須有人類之手,如Google要分辨一個單詞,究竟是人名還是地方名,仍有人手協助。文章並引伸,人機如何結合(machine-man collaboration)、如何協調,才是未來方向,單有演算法,根本不成事。tvboxnow.com8 Y! v: ?' D6 p# x/ D* I. U) `# M
科技一日千里,電腦在很多方面超越人類,但有些工作,電腦始終拍馬未追上,這既是限制,但對於人類來說,可能不少人更覺得,還算是件好事。




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