全球有四‧一五億糖尿病患者，糖尿病常見併發症之一是糖尿病引起的視網膜病變，而這也是全球失明人數迅速攀升主因。為預防失明，糖尿病患者每年都應進行一次篩檢，而檢測糖尿病眼疾常見作法就是檢查眼底圖像。
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拍攝眼球底部的影像後，則會依據患者病變輕重程度分級，在檢測過程中，醫生觀察的影像都是檢驗眼球出血和滲液的指標。
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$ [8 Y- u# b* r6 \/ d7 l$ N' K* r, N* C" s而全球具有經驗與知識的專家人力面臨短缺，印度因缺少近十二‧七萬名眼科醫生，導致近四十五%的患者在接受診斷前就已經失明。公仔箱論壇( l& f4 ^/ @0 k5 {
4 S! V( C8 i* t9 P( X8 tGoogle團隊與美國掃描影像單位及印度醫學單位合作，獲大量的影像案例作為研究基礎。首先建立影像標籤工具，並聘請五十四名眼科醫師辨識成像，再運用Inception（又名GoogLeNet）神經網路演算法辨識了約十三萬張成像以進行訓練，並依據判斷呈現五種等級的辨識結果。這個數據集目前被用來訓練深度神經網路，以協助醫師診斷糖尿病視網膜病變，同樣運作的原理也被應用在Google相簿中。8 Q$ S! f- o0 R' ]5 Q. E
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二○一六年，在美國醫學協會期刊《The Journal of the American Medical Association》上，發表了與一般眼科醫師的判讀具高度一致性的結果。tvboxnow.com- x- A2 w) D; k. Y5 N3 e! O
& W7 d- U- b/ u" a7 t公仔箱論壇隨著研究的進展，今年二月，也於《Ophthalmology》期刊中，進一步發表了與視網膜專科醫師的判讀高度相符的結果。
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發表於 2018-7-26 07:42 AM
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